在過去十年間，低代碼/無代碼平臺和 A|代碼助手持續(xù)沖擊著軟件開發(fā)行業(yè)。如今，一種被稱為 Vibe coding的新興實踐突然走紅，甚至顛覆了人們對“程序員到底在做什么"的認知。本篇文章將從定義到實踐策略、從優(yōu)勢到局限性，全方位探討 Vibe Coding 給軟件開發(fā)帶來的重大變革，并幫助你更好地理解這場浪潮的走向。
Vibe Coding,是一種依賴人工智能的計算機編程實踐，其核心在于開發(fā)者使用自然語言提示向針對代碼優(yōu)化的大型語言模型(LLM)描述問題，由 LLM 生成軟件，從而使程序員擺脫編寫和調(diào)試底層代碼的需要。 這個術(shù)語由計算機科學家OpenA1聯(lián)合創(chuàng)始人兼特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy于 2025年2月提出，并迅速成為一種新興的編碼方式。Vibe Coding的倡導(dǎo)者認為，即使是業(yè)余程序員也能在無需大量培訓和技能的情況下生成軟件，這代表了一種更為直觀和便捷的開發(fā)模式。
其關(guān)鍵特征在于，用戶通常在不完全理解代碼底層機制的情況下接受A生成的代碼。這與僅僅將 LLM 作為代碼輸入的輔助工具不同，后者仍然需要開發(fā)者審查、測試和理解每一行代碼。Vibe coding,的本質(zhì)是”完全沉浸于"A1 助手的”氛圍“中，將詳細的實現(xiàn)過程外包給 Al。正如 Karpathy最初所描述的那樣:"這不算真正的編程-我只是看看東西，說說東西，運行東西，然后復(fù)制粘貼東西，而且它大多都能工作"從起源和發(fā)展來看，vibe Coding 伴隨著強大的、經(jīng)過代碼生成優(yōu)化的A 模型的興起而出現(xiàn)。一些分析師認為，Vibe Coding只是低代碼平臺的下一步發(fā)展，在這種模式下，自然語言成為了編程語言。在 2010 年代興起的低代碼/無代碼平臺以及2021年出現(xiàn)的A 代碼助手(如 GitHub Copilot)是 Vibe Coding,的早期先驅(qū)。2022年底 ChatGPT 的發(fā)布標志著會話式編碼時代的到來。到 2025年，Vibe Coding 已經(jīng)從一種邊緣化的實驗轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N主流趨勢，這得益于A技術(shù)的進步和實際應(yīng)用中的成功案例。
Vibe Coding, 的核心原則包括:使用自然語言進行提示，將A視為代碼生成的合作伙伴，通過迭代反饋循環(huán)不斷完善代碼，以及在一定程度上接受A生成但可能不完全理解的代碼。這種方法的核心在干將與代碼的交互從直接操作轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^自然語言進行更高層次的抽象，從根本上改變了開發(fā)者與代碼庫的關(guān)系。 傳統(tǒng)編碼需要使用特定的語法進行明確而詳細的指令，而 Vibe Coding,則通過允許自然地表達意圖來抽象化這一過程。這標志著開發(fā)者角色從親力親為、注重細節(jié)轉(zhuǎn)向更具指導(dǎo)性和方向性的轉(zhuǎn)變。
